Application of CSP Method in Multi-class Classification

共空域模式方法在多类别分类中的应用

Abstract

近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别.在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法.本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类.采用"一对一(one-to-one)“的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类.该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性.

Publication
Chinese Journal of Biomedical Engineering
Gan Huang
Gan Huang

My research interests include Neural Modulation, Brain Computer Interface and Neural Prosthetics.