Common Spatial Patterns in Classification Based on Less Number Channels of EEG

Abstract

在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用.但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用.将每个通道的多个频段看成是新的通道运用CSP,并以此方法获得了2008年BCI竞赛中数据集IIb的第二名,平均Kappa系数达到0.58.该方法充分利用信号频域信息,以解决通道数过少的情况下基于想像运动模式分类的难题.

Gan Huang

My research interests include Neural Modulation, Brain Computer Interface and Neural Prosthetics.